Senin, 04 Mei 2020

SIMULASI MONTE CARLO (Puspa Riri Agustiana 201731302 Kelas E)

Simulasi Montecarlo 

• Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari penyelesaiaan masalah dengan sampling dari proses random
• Dasar simulasi Monte Carlo adalah mengadakan percobaan (eksperimen) pada elemen-elemen probabilistik melalui sampling acak.
• Sehingga simulasi Monte Carlo mengizinkan manajer untuk menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi perusahaan.

Tahapan MonteCarlo
1. Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting 
2. Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama 
3. Menentukan interval angka random untuk tiap variabel 
4. Membuat angka random 
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

Diagram Simulasi Monte-Carlo
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN - ppt download
Contoh : (Permintaan Ban)
Setelah melakukan pengamatan selama 200 hari, sebuah toko ban memperkirakan permintaan ban per harinya seperti pada tabel dibawah ini. Toko tersebut hendak memperkirakan permintaan ban untuk 10 hari kedepan.

Permintaan Frekuensi
(hari)
0
10
1
20
2
40
3
60
4
40
5
30
Total
200
Penyelesaian :
Langkah 1: Menetapkan distribusi probabilitas 
• Tabel Probabilitas Permintaan Ban Radial 
Variabel Permintaan
Probabilitas
0
10/200 = 0,05
1
20/200 = 0,10
2
40/200 = 0,20
3
60/200 = 0,30
4
40/200 = 0,20
5
30/200 = 0,15
Total
200/200 =1,00
 Langkah 2 : Menetapkan distribusi kumulatif 
• Tabel Kumulatif Probabilitas 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
0
10/200 = 0,05
0,05
1
20/200 = 0,10
0,15
2
40/200 = 0,20
0,35
3
60/200 = 0,30
0,65
4
40/200 = 0,20
0,85
5
30/200 = 0,15
1,00
Diagram Probabilitas kumulatif 

Langkah 3 : Interval Bilangan Acak 
• Tabel Interval Bilangan Acak 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
Interval Bilangan Acak
0
10/200 = 0,05
0,05
01 – 05
1
20/200 = 0,10
0,15
06 – 15
2
40/200 = 0,20
0,35
16 – 35
3
60/200 = 0,30
0,65
36 – 65
4
40/200 = 0,20
0,85
66 – 85
5
30/200 = 0,15
1,00
86 - 99 

Langkah 4 : Pembangkit Bilangan Acak 
• Tabel Penarikan Bilangan Acak 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
28
50
78
8
16
61
98
51
45
21
Tabel Penarikan Bilangan Acak menggunakan excel 

Langkah 5 : Menjalankan Simulasi 
• Tabel Simulasi Permintaan 
Hari
Bilangan Acak
Hasil Simulasi
1
28
2
2
50
3
3
78
4
4
8
1
5
16
2
6
61
3
7
98
5
8
51
3
9
45
3
10
21
2

Total
28

Rata rata permintaan per hari : 
28/10 = 2,8 ban








Kalau dilakukan 100 kali penarikan bilangan acak akan terlihat jelas permintaan ban sesuai dengan masa lalu yang disimulasikan 

Kelas : Simpel E
Anggota Kelompok:
1. Puspa Riri Agustiana 201731302
2. Teuku Rifki Dhulul Fata 201731317
3. Maulida Nabila Akbar 201731268
4. Shelli Mailina 201731202
5. Destri 201731228

Sumber bacaan :
https://slideplayer.info/slide/5066563/Simulasi Montecarlo 

• Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari penyelesaiaan masalah dengan sampling dari proses random
• Dasar simulasi Monte Carlo adalah mengadakan percobaan (eksperimen) pada elemen-elemen probabilistik melalui sampling acak.
• Sehingga simulasi Monte Carlo mengizinkan manajer untuk menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi perusahaan.

Tahapan MonteCarlo
1. Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting 
2. Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama 
3. Menentukan interval angka random untuk tiap variabel 
4. Membuat angka random 
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

Diagram Simulasi Monte-Carlo
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN - ppt download
Contoh : (Permintaan Ban)
Setelah melakukan pengamatan selama 200 hari, sebuah toko ban memperkirakan permintaan ban per harinya seperti pada tabel dibawah ini. Toko tersebut hendak memperkirakan permintaan ban untuk 10 hari kedepan.

Permintaan Frekuensi
(hari)
0
10
1
20
2
40
3
60
4
40
5
30
Total
200
Penyelesaian :
Langkah 1: Menetapkan distribusi probabilitas 
• Tabel Probabilitas Permintaan Ban Radial 
Variabel Permintaan
Probabilitas
0
10/200 = 0,05
1
20/200 = 0,10
2
40/200 = 0,20
3
60/200 = 0,30
4
40/200 = 0,20
5
30/200 = 0,15
Total
200/200 =1,00
 Langkah 2 : Menetapkan distribusi kumulatif 
• Tabel Kumulatif Probabilitas 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
0
10/200 = 0,05
0,05
1
20/200 = 0,10
0,15
2
40/200 = 0,20
0,35
3
60/200 = 0,30
0,65
4
40/200 = 0,20
0,85
5
30/200 = 0,15
1,00
Diagram Probabilitas kumulatif 

Langkah 3 : Interval Bilangan Acak 
• Tabel Interval Bilangan Acak 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
Interval Bilangan Acak
0
10/200 = 0,05
0,05
01 – 05
1
20/200 = 0,10
0,15
06 – 15
2
40/200 = 0,20
0,35
16 – 35
3
60/200 = 0,30
0,65
36 – 65
4
40/200 = 0,20
0,85
66 – 85
5
30/200 = 0,15
1,00
86 - 99 

Langkah 4 : Pembangkit Bilangan Acak 
• Tabel Penarikan Bilangan Acak 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
28
50
78
8
16
61
98
51
45
21
Tabel Penarikan Bilangan Acak menggunakan excel 

Langkah 5 : Menjalankan Simulasi 
• Tabel Simulasi Permintaan 
Hari
Bilangan Acak
Hasil Simulasi
1
28
2
2
50
3
3
78
4
4
8
1
5
16
2
6
61
3
7
98
5
8
51
3
9
45
3
10
21
2

Total
28

Rata rata permintaan per hari : 
28/10 = 2,8 ban








Kalau dilakukan 100 kali penarikan bilangan acak akan terlihat jelas permintaan ban sesuai dengan masa lalu yang disimulasikan 

Kelas : Simpel E
Anggota Kelompok:
1. Puspa Riri Agustiana 201731302
2. Teuku Rifki Dhulul Fata 201731317
3. Maulida Nabila Akbar 201731268
4. Shelli Mailina 201731202
5. Destri 201731228

Sumber bacaan :
https://slideplayer.info/slide/5066563/Simulasi Montecarlo 

• Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik untuk mencari penyelesaiaan masalah dengan sampling dari proses random
• Dasar simulasi Monte Carlo adalah mengadakan percobaan (eksperimen) pada elemen-elemen probabilistik melalui sampling acak.
• Sehingga simulasi Monte Carlo mengizinkan manajer untuk menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi perusahaan.

Tahapan MonteCarlo
1. Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting 
2. Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama 
3. Menentukan interval angka random untuk tiap variabel 
4. Membuat angka random 
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan

Diagram Simulasi Monte-Carlo
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN - ppt download
Contoh : (Permintaan Ban)
Setelah melakukan pengamatan selama 200 hari, sebuah toko ban memperkirakan permintaan ban per harinya seperti pada tabel dibawah ini. Toko tersebut hendak memperkirakan permintaan ban untuk 10 hari kedepan.

Permintaan Frekuensi
(hari)
0
10
1
20
2
40
3
60
4
40
5
30
Total
200
Penyelesaian :
Langkah 1: Menetapkan distribusi probabilitas 
• Tabel Probabilitas Permintaan Ban Radial 
Variabel Permintaan
Probabilitas
0
10/200 = 0,05
1
20/200 = 0,10
2
40/200 = 0,20
3
60/200 = 0,30
4
40/200 = 0,20
5
30/200 = 0,15
Total
200/200 =1,00
 Langkah 2 : Menetapkan distribusi kumulatif 
• Tabel Kumulatif Probabilitas 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
0
10/200 = 0,05
0,05
1
20/200 = 0,10
0,15
2
40/200 = 0,20
0,35
3
60/200 = 0,30
0,65
4
40/200 = 0,20
0,85
5
30/200 = 0,15
1,00
Diagram Probabilitas kumulatif 

Langkah 3 : Interval Bilangan Acak 
• Tabel Interval Bilangan Acak 
Variabel Permintaan
Probabilitas
Kumulatif Probabilitas
Interval Bilangan Acak
0
10/200 = 0,05
0,05
01 – 05
1
20/200 = 0,10
0,15
06 – 15
2
40/200 = 0,20
0,35
16 – 35
3
60/200 = 0,30
0,65
36 – 65
4
40/200 = 0,20
0,85
66 – 85
5
30/200 = 0,15
1,00
86 - 99 

Langkah 4 : Pembangkit Bilangan Acak 
• Tabel Penarikan Bilangan Acak 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
28
50
78
8
16
61
98
51
45
21
Tabel Penarikan Bilangan Acak menggunakan excel 

Langkah 5 : Menjalankan Simulasi 
• Tabel Simulasi Permintaan 
Hari
Bilangan Acak
Hasil Simulasi
1
28
2
2
50
3
3
78
4
4
8
1
5
16
2
6
61
3
7
98
5
8
51
3
9
45
3
10
21
2

Total
28

Rata rata permintaan per hari : 
28/10 = 2,8 ban








Kalau dilakukan 100 kali penarikan bilangan acak akan terlihat jelas permintaan ban sesuai dengan masa lalu yang disimulasikan 

Kelas : Simpel E
Anggota Kelompok:
1. Puspa Riri Agustiana 201731302
2. Teuku Rifki Dhulul Fata 201731317
3. Maulida Nabila Akbar 201731268
4. Shelli Mailina 201731202
5. Destri 201731228

Sumber bacaan :

Tidak ada komentar:

Posting Komentar